LLM, agent, RAG, MCP : le jargon de l’IA que vous croisez tous les jours sans le comprendre
LLM, agent, RAG, MCP : le jargon de l’IA que vous croisez tous les jours sans le comprendre Vous utilisez ChatGPT, Claude ou Gemini…
LLM, agent, RAG, MCP : le jargon de l’IA que vous croisez tous les jours sans le comprendre Vous utilisez ChatGPT, Claude ou Gemini…
Cinquième et dernier article de la série « Vibe coding avec Claude Code » : le bilan chiffré du projet ecom. Ce que le vibe coding dirigé apporte, ce qu’il coûte vraiment (et pourquoi l’abonnement écrase le tarif API à l’usage), la qualité technique mesurée, une recette réutilisable, et pourquoi un profil non technique n’aurait pas atteint ce niveau.
Quatrième article de la série « Vibe coding avec Claude Code » : la méthode en action. La boucle d’un incrément (ADR, UML, contrat, tests, code, lesson), le contrat d’API comme point de synchro front/back, l’équipe d’agents qui produit et qui relit, le vrai garde-fou (les tests d’intégration et une cascade de six bugs invisibles au build), la mesure de la qualité, les lessons, et les garde-fous de versioning.
Troisième article de la série « Vibe coding avec Claude Code » : le socle posé avant de coder. Le recueil technique, le brainstorming d’architecture décidé ensemble (les 15 règles du jeu), la documentation-source et les diagrammes C4 / UML, et le vrai différenciant : la gouvernance de Claude (CLAUDE.md, skill, agents, commandes, hooks, MCP).
Deuxième article de la série « Vibe coding avec Claude Code » : la phase amont, avant la première ligne de code. Comment décrire un domaine en langage naturel et laisser l’IA le structurer, le reformuler, le découper en contextes métier et en incréments. Claude dans le rôle de l’analyste / PO, sous direction humaine.
Premier article de la série « Vibe coding avec Claude Code » : le pari, le contexte, et un tour visuel de l’application e-commerce event-driven construite from-scratch en quelques jours, avec storefront, back-office et une page Simulation/Lab. Le fil rouge : je dirige, l’IA exécute.
Trois terminaux ouverts, un service qui plante parce que la base de données n’était pas prête à temps, et dix minutes perdues avant même…